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智慧收费解决方案:ETC技术 人工智能车辆识别技术
发布时间: 2018-10-30    点击量: 212

来源:智能交通网

从无人停车场、到无人超市,再到刷脸点餐的无人餐厅。必须承认,我们正在进入一个日渐人工智能化的科技时代,传统行业正在被科技革新。
  早在五年前,牛津大学就有人在发表的未来就业报告中指出:未来,有47%的工作有很大几率被人工智能取代。

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  前不久,交通部就宣布高速公路收费站将使用智能化收费,来代替人工收费。事实上,在河南、陕西等地的部分高速收费站,已经这么干了。车主在过收费站时不需要掏现金和手机,摄像头一识别车牌,就会自动从车主的支付宝或微信账户里扣取相应费用。
  不难想象的是,有相当大的一批收费站工作人员,要被这一人工智能抢了饭碗。曾经最稳定的工作,如今却变得最不稳定。时代的进步,也势必要发展新兴科技,淘汰老旧手段。
  近年来,随着技术的发展,除了ETC以外,还诞生了视觉识别系统,及人工智能算法等的配套措施,使得收费站的不停车收费得以成功应用。
  交通部已计划利用ETC、机器视觉等人工智能技术技术,全面推出不停车收费系统,取代现人的人工收费岗位。利用人工智能技术,可以快速识别车牌号,并且可以通过人工智能算法来解决错读、漏读车牌号的问题。
  有了人工智能技术,以后车子只要上了高速,车牌号被识别之后,将可以直接在大数据云端,绑定使用者的银联、支付宝、微信等支付账号,实现快速扣费。
  人工智能 + ETC收费系统项目例举分析

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  “基于人工智能技术的ETC收费系统”由5.8G DSRC微波读写单元、人工智能视频处理平台、集成工控云终端等核心模块组成。当车辆经过高速公路ETC出/入口、高速(桥梁)路径识别标识点时,系统通过人工智能技术、毫米波雷达成像技术,智能识别车辆的特征(车款、车型、车牌等),并自动将其识别的特征信息与车载电子标签OBU中的车辆信息进行比对,避免“假冒套牌”等逃费现象的发生,同时,数据将自动存储在集成工控云终端中。
  “基于人工智能技术的ETC收费系统”核心技术是以深度学习算法为主的图像检测、分类技术,毫米波成像技术:

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  1、当车辆经过高速公路ETC出口时,系统会对车辆进行摄像及识别,包括车型、车款等,并调取车辆沿途经过的高速(桥梁)路径识别标识点及高速公路ETC入口时的车辆数据信息,与此时5.8G DSRC微波读写单元获取的OBU信息进行匹配,当检测的车辆信息与OBU的信息不符时(车辆存在逃费行为),系统立马发出警报,收费站人员进行人工干预;
  2、集成工控云终端实时采集交通信息,通过人工智能的对海量的交通数据的挖掘,帮助交通监管部门拟定多维度的交通指挥预案,实时预警高速的拥堵情况,智能调度资源, 减少各类交通空载率。
  结语:
  智能化是高速公路发展的必然趋势,高速公路智能化建设势在必行。突出人工智能在大众生活技术领域的核心地位,大力推动智能化技术发展,既是现代新兴技术发展的必然要求,也是信息化企业研究和应用领域的挑战。

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